培養下一代善用AI (車品覺)

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本文作者車品覺,為紅杉資本中國基金專家合夥人、阿里巴巴集團前副總裁,為《信報》撰寫專欄「全民大數據」

學校教出來的知識能否學以致用,對社會還是非常關鍵的元素。(Freepik網上圖片)

學校教出來的知識能否學以致用,對社會還是非常關鍵的元素。(Freepik網上圖片)

我是個教育的門外漢,但希望可以從自己的經歷分享一些想法。在人工智能(AI)行業高速發展過程中,我時常有機會擔任面試官,跟很多應屆畢業生面試。愈來愈多學生在面試時說,過去兩年參與了什麼比賽,在這個比賽裏贏了及學到什麼。聽起來他們好像寓比賽於學習,而且相當雀躍。

無可奈何的是,在大學比較難找到對大數據和人工智能有實戰經驗的老師。雖然老師能教到一些基礎知識,但難免容易跟現實脫節,因此學生覺得線上的informal learning變得更重要。

我想說的是,今天的教育也可能出現類似情況。雖然說學校教出來的知識不合時宜,會讓人覺得有點太功利,但能否學以致用,對社會還是非常關鍵的元素。

多年來筆者為不少機構作數位化轉型的顧問,最重要的事情不是技術,而是想用技術去達到什麼目的?如何讓組織適應於新的技術中?然後才開始盤點資訊化的現況。

每個行業都這樣,包括醫院、金融。細心看清楚數據的可用、常用及共用情況,例如在學校評估學習的效果,我們最常用的資料是考試結果,但很少會收集考試過程中學生的答題順序及時間,然後分析學生是答題技巧出問題還是真的不懂。因為在紙上答題的關係,所以沒有辦法收集更多考試中的過程數據。

人工智能處理資訊的能力,未來必將接近及超越人類,學習如何駕馭人工智能是重要課題。(Freepik網上圖片)

人工智能處理資訊的能力,未來必將接近及超越人類,學習如何駕馭人工智能是重要課題。(Freepik網上圖片)

在全球的網絡趨勢中,有3點可能改變着教育的本質。第一、我們已經生活在一個高度連接的世界。第二、資訊的流通,以2018年和2019年比較,訊息量已經大了一倍,未來先進的通訊技術可能還會繼續產生更大量資訊。

第三、人工智能處理資訊的能力,已經達到人類前所未有的高度,未來必將接近及超越人類。

大家有否看過電影裏的情節,Iron Man問超級電腦一個難題及自己的想法後,早上醒來電腦已可以告訴他答案,這個夢想現在已經逐步實現了。有些人工智能實驗室已經認為,用電腦模仿6歲的小孩學習能力很快就能成事,等於讓一個有6歲智商的小孩24小時瀏覽網站,學習知識。

為什麼要談論這些事情呢?因為人類跟電腦的差別,在於我們有語言文字紀錄及舉一反三的學習能力,但是今天人工智能的進步,已讓機器智慧與人類的差別到了分水嶺,並打破這個壟斷。

我的淺見是人類必須學習如何駕馭人工智能是一個重要課題。例如,自動化會讓學習更像速食文化,對下一代而言人類會變得更愚蠢還是更聰明?凡事迷信Google,而不明白搜尋器機制的人們能有差異化思考嗎?在朋友圈中每天在看消息的人們,明白到自己有可能正自我催眠,看的都是自己認同的觀點嗎?資訊科技對人類的學習帶來便捷,但思考的方法也要來個2.0的時候了!

培養下一代怎麼利用好人工智能可能是當務之急。

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資料來源:信報財經新聞 @StartUpBeat

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